Стенд: AI-нормоконтроль смет

демо-стенд, не прод

Демо-прогон smeta_audit.py на смете из 15 позиций: арифметика, дубли, отрицательные объёмы, итог и отчёт с риском в рублях.

  • формат: static
  • данные: демо
  • evidence: PROJ-01

Что сделано

Артефакт стенда — статический: это отчёт, тесты или датасет, а не поднятый прод-сервис. Ниже — что именно прогнано.

  • Прогон демо-сметы на 15 позиций: арифметика, дубли, отрицательные объёмы, итог.
  • Проверка XSD ЛСР 3.01 (базисно-индексный и ресурсно-индексный) и OpenXML Гранд-Сметы.
  • Отчёт с замечаниями, приоритетами и суммой метрик в рублях.

Как проверить

  1. 01

    Сверить число замечаний: 7 из 15 позиций, 5 — критичные.

  2. 02

    Проверить, что сумма метрик (1 002 400 ₽) не равна риску: аддитивно 557 400 ₽ переплаты + 148 400 ₽ расхождения итога.

  3. 03

    Убедиться, что в отчёте нет позиций вне демо-сметы: артефакт помечен «демо».

Результат и ограничения

Числа — с evidence-id; где артефакт демонстрационный, это сказано прямо.

Замечаний на демо-смете
7из них 5 критичных
Сумма метрик
1 002 400 ₽демо, не риск
Аддитивный риск
557 400 + 148 400 ₽переплата + расхождение итога

Ограничения

  • Демо-смета, не смета клиента: реальные сметы прогоняются только под NDA.
  • Метрики пересекаются, поэтому 1 002 400 ₽ нельзя подавать как риск.
  • Схем КС-2/КС-3/КС-6 в реестре XML-схем нет — поддержка ограничена ЛСР и OpenXML.

evidence: PROJ-01 · демо-артефакт, не кейс клиента

Архитектура: правила считают, LLM объясняет

Стенд показывает границу, которую мы держим во всех продуктах: числа, слоты и нормативы — детерминированный слой, язык и разбор — модель.

Детерминированные правила

  • Арифметика, итоги, дубли и нормативы — код, а не генерация.
  • Расчёт и проверки воспроизводимы: один вход — один результат.
  • Отчёт с суммой в рублях и объяснением каждого замечания.

LLM — вспомогательный слой

  • Сопоставление нечётких наименований и объяснение на человеческом языке.
  • Модель не считает деньги и не подменяет правила.
  • Персональные данные маскируются до отправки в модель.

Стек стенда: Python · Rules-Engine · XSD ЛСР 3.01 · OpenXML Гранд-Сметы · Excel-отчёт

Хочу такой же пилот

Разберём задачу на ваших данных и покажем, что можно проверить стендом, а что требует 14-дневного пилота.

Обсудить продукт Ответ в рабочее время